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摘要:指出了大氣污染的主要來源之一是煙塵的排放,監控煙塵大氣污染物排放是治理大氣污染的必須工作,對于采集具有代表性的樣品來說,選擇正確的測定位置與確定合理的采樣點數目非常重要。因此,在測定煙塵排放濃度中采樣點的位置與合理布置是非常重要的一環,在現場采樣中必須清楚其原理與應用價值,才能確保監測采樣數據更加、可靠。
1測孔位置
(1)選擇采樣位置適宜垂直管段,而不宜選擇斷面部位與煙道彎頭。
(2)由于采樣測試過程中受現場空間的限制,采樣在選擇垂直管段的同時,還應適當增加測點數目,選擇斷面與彎頭之間的距離應是煙道直徑的2倍左右[1]。
(3)由于氣態污染物混合比較均勻,所以采樣的位置沒有太多的限制,主要是應避開渦流區。
(4)測試人員應避開采樣位置有危險的地方。
(5)在特殊情況下,需設置采樣平臺為工作人員的操作提供方便。采樣平臺的面積不得小于1m2,采樣孔不得低于1.2m,并且應設有護欄,離平臺距離是1.3~1.4m。
2采樣中所遇問題的原因分析及對策
2.1溫度異常
采樣過程中,煙溫會出現不合理漂移的現象,主要包括以下幾種情況。
(1)溫度下降。干法除塵設備上會出現溫度下降的情況,造成的原因可能是由于爐排故障或停止送煤而造成的。因此,要對鍋爐內的燃燒情況進行檢查,需注意的是,有的鍋爐用戶為了防止排塵濃度標,而故意停止送煤,要確保在鍋爐燃燒正常的情況下進行測試,
(2)溫度上升。濕式除塵裝置上容易出現溫度上升的情況,其主要原因可能是由于除塵系統缺水而造成的,如噴淋水管被堵塞而導致煙氣短路或是噴水量不夠而造成的。在這種情況下,要求鍋爐用戶必須盡快排除鍋爐故障,待鍋爐排煙正常后,再繼續進行測試。
(3)采樣儀的問題。采樣儀出現問題可能是由沒安裝不牢固而導致接觸不良或溫度傳感器失靈而造成的,在溫度傳感器失靈的情況下,可采用人工輸入及人工測量的辦法。
2.2動壓不穩
煙塵采樣過程中,由于波動大,并且壓力會產生異常,可從幾個方面分析。
(1)采樣管路被堵塞或出現漏風的情況,應對管路及時檢查,以排除故障。
(2)采樣斷面選擇不合理。氣流不穩是造成采樣斷面選擇不合理的主要原因,相對來說先期的采樣斷面比較重要,因此,必須要選好。若不方便更改采樣斷面,也可選擇增加采樣點。
(3)排除了上述兩種因素,動壓若仍然不穩,可采取壓力校準的辦法。主要是由于在調試采樣儀的過程中若操作錯誤,也很容易導致動壓出現異常。多次進行壓力校準后,儀器本身的動壓異常情況都可以得到解決。
2.3氧氣含量偏高
(1)引風、鼓不匹配,而導致風量大煤量較小。對于這種情況,應對系統的運行狀況進行調整,選擇合適的風機安裝在鍋爐上很重要,可有效避免出現“大馬拉小車”的現象。
(2)系統漏風。系統漏風主要是除塵器、爐體、管道這3個地方漏風,這可能是設備老化、沒做好維護所致。因此,應對設備進行及時維修,并做好維護和保養。
2.4風量偏低
風量偏低主要包括兩個方面的原因:一是鍋爐運行負荷較低,無需大風量。二是設備較陳舊,風機嚴重磨損,從而導致風量下降。
3現場采樣需要注意的問題
(1)采樣槍橫貫采樣斷面,逐點移動采樣槍,應從里面的點開始測,逐漸向外移動。這樣做有兩點好處。①對于干式除塵器,煙溫很高,這樣從里向外移動采樣槍,當采樣結束取出采樣槍時,避免燙手。②當采樣斷面在負壓區時,在采樣結束采樣儀停止抽氣后,由于管道負壓很大,濾筒中的塵粒容易被倒吸回煙道中。所以從內側測點開始采樣,逐點向外移動采樣槍,在結束采樣時能迅速取出采樣槍,減少采樣負誤差。
(2)煙塵采樣結束之后,在取出采樣槍的過程中,為防止煙道壁上的鐵銹或塵粒進入濾筒而造成采樣存在誤差,一定不能使采樣嘴碰壁。
(3)在煙道內負壓較大的情況下,為避免塵粒在采樣結束后因強大的負壓反吸回煙道,可提前幾秒鐘從煙道內取出采樣槍。一般情況下,每個濾筒采樣時間至少需要12min,可允許有3~4s的相對誤差。
(4)一般在正壓區設置采樣斷面,為避免對測量人員造成傷害,應防止煙氣向外噴射,并且采樣時必須將采樣孔堵嚴,防止外界空氣進入煙道而影響到測試結果。
(5)測量人員在采樣過程中,對排煙除塵系統及采樣儀所顯示出來的數據進行隨時觀察,以便及時發現問題進行處理。
(6)待濾筒采樣結束之后,要認真檢查采樣儀所打印出來的采樣數據中有關參數是否合理。
4數據保存和處理的控制
數據處理的每一步都可能會出現誤差,大多數原因是人為因素所致,如鍵盤輸入錯誤,而采用數據傳輸和電子記錄可以避免出現這種錯誤,在數據處理過程中,一旦出現可疑的數據,就需要與樣品分析的原始記錄進行校對,經過中心設備處理后,還必須返回到原實驗室進行校對。
為避免這一問題,可采取很多相關的預防措施,應適當限制沒經過處理或原始的數據,其控制系統具有密碼保護,以避免有非法拷貝等操作。此外,主文件必需要備份,放置在防火、防盜的安全地方。為了避免在刪除文件過程中造成損失,需經常更新備份的文件,對于數據庫中每日增加的數據每天更新一次,而偶爾增加的數據可半個月更新一次。